馮圣中
研究員，研究組組長，博士生導師
Email: fengshengzhong@@gdiist.cn
個人簡介：
馮圣中，研究員，博士生導師，高性能智能計算研究組組長。中國科學技術大學理學學士、北京理工大學工學博士，中國科學院百人計劃研究員。先后擔任中國科學院計算技術研究所副研究員、多倫多大學訪問教授、中國科學院深圳先進技術研究院研究員、國家超算深圳中心研究員。主要研究方向為高性能計算、大數據技術、人工智能、生物信息學等。他作為骨干成員，獲中國科學院杰出貢獻獎、國家科技進步二等獎，海外留學生創新創業大賽一等獎，微軟HPC大賽指導教師獎第一名，全國科技抗疫先進個人。作為技術負責人，參與了重大科技基礎設施深圳超算一期、二期建設。主持或參與國家、省、市數十個重大重點科研項目。多次參與國家、省、市科技計劃編制。發表論文一百多篇，培養碩士研究生、博士研究生、博士后數十名。
高性能智能計算研究組：
高性能計算是國際科技競爭的焦點，在國家科技創新、社會發展和產業升級等方面，發揮著重要作用。高性能計算面臨訪存墻、可靠性與可用性、高可擴展并行算法設計與并行編程、低功耗計算問題等諸多挑戰。類腦計算是腦科學、信息技術、數學等學科高度交叉融合的新方向，是解決功耗、訪存、可靠性、可擴展性等問題的非常有吸引力的新領域，受到國際學術界的高度關注和產業界的期待。開展相關應用生態技術研究，具有重要創新性和廣闊應用前景。
高性能智能計算組將結合高性能計算與類腦計算等交叉領域，聚焦類腦計算應用生態技術研究，瞄準國際前沿和國家戰略需要，開展類腦計算硬件-算法協同設計、類腦計算模型與編程模型、基于類腦芯片的基礎算子庫、數值計算與智能計算深度融合方法、混合精度計算技術、低功耗計算、應用示范等方向開展研究。
代表性論文：
1. Jintao Meng, Chen Zhuang, Peng Chen, Mohamed Wahib, Bertil Schmidt, Xiao Wang, Haidong Lan, Dou Wu, Minwen Deng, Yanjie Wei, Shengzhong Feng: Automatic Generation of High-Performance Convolution Kernels on ARM CPUs for Deep Learning. IEEE Trans. Parallel Distributed Syst. 33(11): 2885-2899 (2022)
2. Jinzhi Lin, Shengzhong Feng, Yun Zhang, Zhile Yang, Yong Zhang: A novel deep neural network based approach for sparse code multiple access. Neurocomputing 382: 52-63 (2020)
3. 馮圣中，李根國，栗學磊，齊富民，黃典，萬藝，吳金成. 新興高性能計算行業應用及發展戰略. 中國科學院院刊，2019, 34（6）：640-647.
4. Zhendong Bei, Zhibin Yu, Huiling Zhang, Wen Xiong, Cheng-Zhong Xu, Lieven Eeckhout, Shengzhong Feng: RFHOC: A Random-Forest Approach to Auto-Tuning Hadoop's Configuration. IEEE Trans. Parallel Distributed Syst. 27(5): 1470-1483 (2016)
5. Jintao Meng, Sangmin Seo, Pavan Balaji, Yanjie Wei, Bingqiang Wang, Shengzhong Feng: SWAP-Assembler 2: Optimization of De Novo Genome Assembler at Extreme Scale. ICPP 2016: 195-204
6. Jintao Meng, Bingqiang Wang, Yanjie Wei, Shengzhong Feng, Pavan Balaji: SWAP-Assembler: scalable and efficient genome assembly towards thousands of cores. BMC Bioinform. 15(S-9): S2 (2014)
7. Yaobin He, Haoyu Tan, Wuman Luo, Shengzhong Feng, Jianping Fan: MR-DBSCAN: a scalable MapReduce-based DBSCAN algorithm for heavily skewed data. Frontiers Comput. Sci. 8(1): 83-99 (2014)
8. Shengzhong Feng, Elisabeth R. M. Tillier: A fast and flexible approach to oligonucleotide probe design for genomes and gene families. Bioinform. 23(10): 1195-1202 (2007)
9. Guangming Tan, Lin Xu, Zhenghua Dai, Shengzhong Feng, Ninghui Sun: Regular Paper: A Study of Architectural Optimization Methods in Bioinformatics Applications. Int. J. High Perform. Comput. Appl. 21(3): 371-384 (2007)
10. Guangming Tan, Shengzhong Feng, Ninghui Sun: Cache oblivious algorithms for nonserial polyadic programming. J. Supercomput. 39(2): 227-249 (2007)
11. Guangming Tan, Shengzhong Feng, Ninghui Sun: Biology - Locality and parallelism optimization for dynamic programming algorithm in bioinformatics. SC 2006: 78
12. 馮圣中，譚光明，徐琳，孫凝暉，徐志偉，曙光4000H生物信息處理專用機高性能算法研究. 計算機研究與發展，2005, 46（2）：1053-1058.
