李主南
助理工程師
Email：lizhunan@@gdiist.cn
個人簡介：
2017年本科畢業于重慶郵電大學自動化學院，獲得工學學士學位。2020年在中國科學院自動化研究所（中國科學院大學人工智能學院）獲工程碩士學位。目前已有的研究成果主要發表于JBHI、IJCNN、EMBC等雜志或國際會議。
主要研究方向：
碩士期間，主要專注研究深度強化學習理論研究，對強化學習在推薦系統方面的應用也有深入了解。畢業之后，主要工作也涉及得到遷移學習、遷移強化學習的應用。加入廣東省智能科學與技術研究院之后，主要負責強化學習在認知與決策方面的技術研究。
代表論著
1. Li Z, Zhu E, Jin M, et al. Dynamic domain adaptation for class-aware cross-subject and cross-session EEG emotion recognition[J]. IEEE Journal of Biomedical and Health Informatics, 2022, 26(12): 5964-5973.
2. Li Z, Chen H, Jin M, et al. Reducing the calibration effort of EEG emotion recognition using domain adaptation with soft labels[C]//2021 43rd Annual international conference of the IEEE engineering in medicine & biology society (EMBC). IEEE, 2021: 5962-5965.
3. Li Z, Hou X. Mixing update q-value for deep reinforcement learning[C]//2019 international joint conference on neural networks (IJCNN). IEEE, 2019: 1-6.
