吳斌
博士，副研究員
Email：wubin@@gdiist.cn
個人簡介：
2007-2011年在北京大學物理學院學習，獲理學學士學位，2011-2017年在北京大學工學院、湍流與復雜系統國家重點實驗室攻讀博士學位，獲理學博士學位。2017-2022先后在中國航發商發研發體系與仿真技術部、上海腦科學與類腦研究中心、腦與智能科學研究院工作，從事復雜系統仿真建模分析、大規模并行/分布式計算、強化學習決策等研究開發工作，具有比較豐富的工程開發經驗。
研究方向：
復雜系統和人工智能學科，致力于在認知決策、ai大模型等方面突破現有智能模型，實現‘機制類腦，行為類人’的下一代類腦計算系統，從而讓機器可以從事更多智力型、創造型勞動，并幫助人類進行高效決策。
主要工程開發經驗：
1. 超大規模異構并行計算框架，在國家天河超算中心、并行科技、企業內部集群等上千計算節點中得到應用檢驗；
2. 可擴展的分布式通信框架設計，用于強化學習決策模擬環境下的多智能體交互和人機交互；
3. 基于無梯度智能推理算力的進化學習算法框架設計，用于人工神經網絡架構搜索和優化以及異構多智能體決策行為模擬。
代表論著：
1. Bin Wu, and Huang Huang. (2018) Validation of an in-house turbomachinery aeroelastic code based on 3D time-linearized method. The 9th Annual Power Conference of Chinese Aeronautical Society, Excellent Paper.
2. Bin Wu, Wei-Tao Bi, Fazle Hussain, and Zhen-Su She. (2017) On the invariant mean velocity profile for compressible turbulent boundary layers. Journal of Turbulence, 18: 186-202,
3. Bin Wu, Wei-Tao Bi, Fazle Hussain, Xin-Liang Li, and Zhen-Su She. (2015) A symmetry based approach to quantifying the compressible turbulent boundary layer. 68th Annual Meeting of the APS Division of Fluid Dynamics.
4. Bin Wu, Wei-Tao Bi, Yousheng Zhang, and Zhen-Su She, (2014) Multilayer scaling of mean velocity and thermal fields of compressible turbulent boundary layers, The 8th National Academic Conference on Fluid Mechanics.
5. Bin Wu, Hongyue Zou, Yanchao Hu, Xi Chen, Wei-Tao Bi, Xin-liang Li, and Zhen-Su She. (2013) Quantitative theory of supersonic compression corner mean velocity profiles. Chinese Conference of Theoretical and Applied Mechanics.
